Fáze 2.5 – pitva Poissonu v1

Backtest #6 · report #1 · 22.08.2026 16:42:09

Over rows15 787

Skutečný Over rate51,650 %

Poisson Brier0,2501

Base-rate Brier0,2497

Market Brier0,2408

Co report měří

Report čte pouze uložené Over 2.5 predikce a jejich immutable input snapshoty z backtestu #6. Poisson v1 se znovu nepřepočítává, parametry se nehledají a nevzniká žádný v2.

Vývoj	2019/20–2023/24
Validace	2024/25
Locked holdout	2025/26 – použit pouze k vyhodnocení, ne k fitování
Development base rate	51,581 %
All-data base rate	51,650 % (popisný in-sample údaj)
Warm-up skupina	min(home history, away history) v okamžiku predikce
Nováček	Tým, který nebyl v předchozí sezoně stejné soutěže; u 2019/20 je reference označena jako neznámá

Hlavní srovnání

Vzorek	Počet	Skutečný Over	Poisson Brier	Market Brier	Base-rate Brier	Poisson log loss	Base-rate log loss
Celkem	15 787	51,650 %	0,2501	0,2408	0,2497	0,6959	0,6926
development	11 229	51,581 %	0,2511	0,2405	0,2498	0,6988	0,6926
validation	2 279	51,119 %	0,2451	0,2395	0,2499	0,6843	0,6929
holdout	2 279	52,523 %	0,2500	0,2436	0,2495	0,6937	0,6921

Calibration a falešná sebejistota

Rozsah modelu	Počet	Průměrná predikce	Skutečný Over	Gap model − realita	Brier	ROI sázek
0–10%	13	7,24 %	30,769 %	-23,53 %	0,2672	— %
10–20%	65	16,05 %	40,000 %	-23,95 %	0,3006	— %
20–30%	311	26,82 %	39,228 %	-12,41 %	0,2556	— %
30–40%	1 879	36,20 %	42,629 %	-6,43 %	0,2497	-54,11 %
40–50%	4 310	45,18 %	46,218 %	-1,04 %	0,2486	-5,94 %
50–60%	4 034	54,89 %	52,132 %	2,75 %	0,2503	-7,43 %
60–70%	2 971	64,67 %	57,489 %	7,18 %	0,2503	-2,89 %
70–80%	1 599	74,40 %	61,476 %	12,92 %	0,2536	-4,83 %
80–90%	544	84,35 %	67,463 %	16,89 %	0,2472	-3,17 %
90–100%	61	92,99 %	78,689 %	14,30 %	0,1835	23,60 %

Počet předchozích zápasů

History před zápasem	Počet	Průměrná predikce	Skutečný Over	Gap	Poisson Brier	Market Brier	ROI
5–9	536	52,89 %	49,627 %	3,26 %	0,2630	0,2371	-9,09 %
10–19	1 070	54,33 %	53,364 %	0,97 %	0,2523	0,2376	-4,28 %
20–29	1 067	55,46 %	51,359 %	4,11 %	0,2574	0,2437	-4,42 %
30+	13 114	54,19 %	51,617 %	2,57 %	0,2488	0,2410	-5,01 %

Začátek, střed a konec sezony

Fáze	Počet	Průměrná predikce	Skutečný Over	Gap	Poisson Brier	Market Brier	ROI
start	4 843	54,06 %	51,972 %	2,09 %	0,2493	0,2396	-2,76 %
middle	5 224	54,53 %	51,149 %	3,39 %	0,2511	0,2425	-5,36 %
end	5 720	54,12 %	51,836 %	2,29 %	0,2497	0,2402	-6,81 %

Nováčci soutěží

Skupina	Počet	Průměrná predikce	Skutečný Over	Gap	Poisson Brier	Market Brier	ROI
no_previous_season_reference	1 972	53,79 %	53,245 %	0,55 %	0,2508	0,2386	-2,87 %
no_newcomer	9 714	55,08 %	52,038 %	3,05 %	0,2493	0,2412	-4,48 %
any_newcomer	4 101	52,45 %	49,963 %	2,49 %	0,2514	0,2408	-7,70 %

Jednotlivé ligy

Liga	Počet	Průměrná predikce	Skutečný Over	Gap	Poisson Brier	Market Brier	ROI
England Championship	3 750	45,91 %	46,640 %	-0,73 %	0,2517	0,2455	-9,39 %
England Premier League	2 610	56,19 %	54,943 %	1,25 %	0,2466	0,2412	-3,50 %
France Ligue 1	2 249	52,26 %	52,779 %	-0,52 %	0,2481	0,2417	-5,28 %
Germany Bundesliga	2 052	72,66 %	61,014 %	11,64 %	0,2470	0,2287	-3,04 %
Italy Serie A	2 554	61,67 %	51,684 %	9,99 %	0,2598	0,2437	-5,50 %
Spain La Liga	2 572	44,06 %	47,123 %	-3,06 %	0,2458	0,2394	-5,46 %

Extrémy expected total goals

Expected total goals	Počet	Průměrná predikce	Skutečný Over	Gap	Poisson Brier	Market Brier	ROI
<1.5	71	14,10 %	38,028 %	-23,93 %	0,2945	0,2403	— %
1.5–2.0	537	28,52 %	39,665 %	-11,14 %	0,2534	0,2354	— %
2.0–2.5	4 001	40,45 %	44,164 %	-3,71 %	0,2488	0,2446	-11,22 %
2.5–3.0	5 100	51,44 %	50,137 %	1,31 %	0,2497	0,2450	-6,86 %
3.0–3.5	3 344	62,41 %	56,100 %	6,31 %	0,2508	0,2409	-4,87 %
3.5+	2 734	75,73 %	62,692 %	13,04 %	0,2499	0,2282	-3,31 %

Metodická poznámka

{
    "development_seasons": [
        "1920",
        "2021",
        "2122",
        "2223",
        "2324"
    ],
    "validation_seasons": [
        "2425"
    ],
    "holdout_seasons": [
        "2526"
    ],
    "holdout_locked": true,
    "base_rate": "Global Over 2.5 rate is descriptive; split baseline is fitted on development only.",
    "warmup_definition": "min(home historical matches, away historical matches) at prediction time.",
    "season_phase_definition": "Start\/middle\/end thirds by chronological event time within each league-season.",
    "newcomer_definition": "A team absent from the previous season of the same competition; first available season has no prior-season reference.",
    "model_changes": false,
    "data_sources_added": false
}

{
    "purpose": "Diagnose false confidence in the frozen football-ou25-poisson-v1 model; no v2 fitting or parameter search.",
    "prediction_source": "Stored Over 2.5 prediction rows and immutable input snapshots from the selected backtest.",
    "market_source": "Opening AVG no-vig probability stored in the same prediction rows.",
    "development": "2019\/20–2023\/24; used only to fit the out-of-sample constant base-rate reference.",
    "validation": "2024\/25; evaluated after development reference was fixed.",
    "holdout": "2025\/26; locked clean test, not used for any model or baseline fitting.",
    "season_phase": "Each league-season divided into chronological thirds by event time.",
    "newcomers": "Compared with previous season in the same competition; 2019\/20 is explicitly unknown rather than falsely labelled newcomer.",
    "overconfidence": "Positive model_calibration_gap means average model probability exceeds observed Over frequency."
}